Штучний інтелект у медицині: революційні досягнення від діагностики до народження
Штучний інтелект (ШІ) все впевненіше інтегрується у медичну практику, демонструючи значний потенціал у прогнозуванні ефективності лікування та результатів терапії. Сучасні технології вже допомагають з раннім виявленням онкологічних захворювань та точним прогнозуванням термінів пологів.
Останні наукові розробки, зокрема дослідження Гарвардської медичної школи та медичного центру Beth Israel Deaconess, вказують на те, що передові моделі штучного інтелекту в певних клінічних сценаріях вже демонструють точність первинної діагностики, яка перевищує показники лікарів-фахівців. Це свідчить про значний прогрес та поступове впровадження ШІ у медичну практику. Важливо розрізняти наукові розробки, що знаходять практичне застосування, від індивідуальних консультацій з системами на кшталт ChatGPT, що не рекомендуються для медичних потреб.
Онкологічна діагностика – ключовий напрямок застосування ШІ
У минулому році дослідники з Корейського інституту матеріалознавства (KIMS) представили інноваційний оптичний біосенсор. Цей пристрій здатен з високою чутливістю виявляти навіть мінімальні слідові кількості ДНК ракових клітин у зразках крові, що відкриває нові можливості для ранньої діагностики онкологічних захворювань. Розробники стверджують, що сенсор перевершує за чутливістю традиційну біопсію.
Згідно з дослідженням, опублікованим на початку 2026 року, китайські системи DAMO GRAPE від Alibaba та RuiPath від Huawei продемонстрували високу діагностичну точність і вже активно застосовуються у клінічних умовах. Зокрема, DAMO GRAPE для скринінгу раку шлунка показала кращі результати, ніж радіологи-люди, досягнувши чутливості 85,1% та специфічності 96,8%. Окрім діагностики, моделі машинного навчання все частіше використовуються для прогнозування ефективності лікування та передбачення результатів терапії для пацієнтів.
Варто зазначити, що Управління з контролю за продуктами харчування та лікарськими засобами США (FDA) вже схвалило понад 70 медичних пристроїв на базі ШІ, з яких 54,9% пов’язані з радіологією. Найбільша частка цих систем спрямована на загальне виявлення раку, а також специфічно на діагностику раку молочної залози. ШІ-асистовані технології також застосовуються для скринінгів, наприклад, раку шийки матки. Подібні системи поступово впроваджуються і в Україні, зокрема для аналізу комп’ютерних томограм.
ШІ та роботизована хірургія
Хірургія є ще однією галуззю, де штучний інтелект знаходить широке застосування. Наприклад, системи на основі ШІ можуть аналізувати рухи хірурга під час оперативного втручання, надаючи детальний звіт щодо ефективності його дій та пропонуючи шляхи покращення. Дослідження свідчать, що хірургічні втручання з використанням ШІ-асистування можуть скорочувати час проведення операцій приблизно на чверть.
Найвідомішою у світі є роботизована хірургічна система Da Vinci від американської компанії Intuitive Surgical. Вона дозволяє хірургам виконувати малоінвазивні операції через кілька мінімальних розрізів (0,5–1 см) замість традиційного великого доступу. З часом, навчаючись на великих масивах даних, ця система постійно підвищує свою ефективність.
Перинатальна медицина: від серцебиття плоду до прогнозування дати пологів
У перинатальній медицині штучний інтелект допомагає виявляти аномалії розвитку плоду під час ультразвукової діагностики (УЗД), а також ідентифікувати передлежання плаценти під час магнітно-резонансної томографії (МРТ).
У березні 2026 року американська компанія Ultrasound AI отримала від FDA реєстрацію на технологію Delivery Date AI. Ця система вирізняється високою точністю прогнозування дати пологів, спираючись виключно на стандартні знімки, зроблені під час УЗД. Аналогічні ШІ-системи також допомагають лікарям аналізувати великі обсяги даних та виявляти приховані закономірності, що можуть вказувати, наприклад, на ризик надмірної маси плоду.
В Україні, як зазначає завідувач Кафедри госпітального акушерства і гінекології та післядипломної освіти Національного медичного університету ім. Богомольця, професор Дмитро Говсєєв, також починають застосовувати ШІ-асистовані дослідження. Вони допомагають, зокрема, у виявленні ризику передчасних пологів.
ШІ-системи надають можливість прогнозувати ризик передчасних пологів навіть за наявності мінімального обсягу даних. Комбінування традиційних методів діагностики з найновішими моделями дає надзвичайно високі результати у прогнозуванні. Це надає лікарям час та можливість для пролонгування вагітності та збереження життя дитині.
– пояснює лікар.
За словами Дмитра Говсєєва, штучний інтелект активно використовується і в кардіотокографії – дослідженні серцебиття плоду, що є важливим для виявлення дистресу плоду (стану дискомфорту, спричиненого, наприклад, кисневим голодуванням).
Водночас, Дмитро Говсєєв наголошує, що кінцева відповідальність за здоров’я пацієнта завжди залишається за лікарем, а сучасні дослідження та системи – це допоміжні інструменти, а не повноцінна заміна кваліфікованого спеціаліста.
Порада від Світ Захоплень:
Ця інформація демонструє, наскільки потужним інструментом стає штучний інтелект у сучасній медицині. Для вас це означає потенціал для більш точної та ранньої діагностики, ефективнішого лікування та кращого прогнозування результатів. Стежте за розвитком цих технологій, адже вони роблять медицину доступнішою та результативнішою.