Штучний інтелект допоможе пацієнтам зберегти самостійність, але добрі результати не гарантовані
Лікарі все частіше використовують моделі штучного інтелекту (ШІ) для прогнозування ризиків, пов’язаних з пацієнтами, від сепсису та падінь до смерті. Ці прогнози, вбудовані безпосередньо в електронні медичні записи, легко інтегруються в догляд за хворими, і їхня ефективність часто сприймається як належне.
Джеймс Дірдорфф, геріатр та доцент кафедри геріатрії Каліфорнійського університету в Сан-Франциско, розробив кілька моделей для прогнозування стану літніх людей, зокрема рівня смертності та потреби в догляді в будинках для літніх людей. Він наголошує, що в геріатрії для клініцистів важливо знати як про ефективність алгоритму, зокрема у специфічних підгрупах, таких як літні пацієнти, так і про те, як відповідально використовувати його результати.
Цього місяця Дірдорфф опублікував коментар щодо великого аналізу пропрієтарної моделі прогнозування кінця життя від Epic, який був представлений у JAMA Network Open. У своїй статті він підкреслив, як модель може сприяти негативному результату, навіть якщо вона точна. Якщо прогноз смертності пацієнта протягом року використовується для відкритих обговорень щодо цілей лікування, як пишуть він та його співавтор, це має мало недоліків. Однак, якщо цей прогноз застосовується для прийняття рішень з вищими ставками, наприклад, щодо пріоритету при трансплантації, наслідки можуть бути значними.
Sourse: abcnews.go.com