Як медсистеми впроваджують чат-боти для аналізу та підсумків даних пацієнтів


Постійний моніторинг — ключ до безпечного впровадження ШІ-інструментів для пошуку інформації в медичних записах

Патологи були спантеличені. Шестеро фахівців намагалися ідентифікувати рак у пацієнта на основі нещодавньої біопсії лімфатичного вузла. Вони 70 разів забарвлювали клітини, щоб виявити більше відмінних ознак — але відповіді так і не було.

У Стенфорді лікар, якого залучили до справи, тестував новий інструмент під назвою ChatEHR. Це один із кількох інструментів на основі великих мовних моделей, які медичні установи впроваджують для узагальнення часто розлогих медичних записів пацієнтів. Йому поставили запитання: чи мав пацієнт в анамнезі шкірні ураження? Після обміну думками ChatEHR знайшов відповідь у медичній історії пацієнта: в іншій медичній установі пацієнту раніше діагностували саркоматоїдну плоскоклітинну карциному.

Це «повністю пояснило результати в лімфатичному вузлі», — написав задоволений лікар у відгуку про чат-бот. «Якщо це не доводить цінність ChatEHR, я не знаю, що доведе!»

Саме такі «голки в копиці сіна» сподівалися знайти лікарі, коли медичні установи почали експериментувати з генеративними ШІ-інструментами, як-от ChatEHR, для пошуку та синтезу медичних записів пацієнтів. Клініцистам часто бракує інформації, необхідної для догляду за пацієнтами, оскільки сучасні електронні медичні записи стали надто громіздкими. Сьогодні багато медичних установ активно впроваджують чат-боти для роботи з ЕМЗ, як розроблені самостійно, так і від сторонніх постачальників. І виявляється, що розгадування діагностичних загадок — це лише мала частина їхніх переваг.

Sourse: abcnews.go.com

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *