Бетсі Плісентс використовує ШІ для перетворення онлайн-розмов на карту життєвого досвіду
Бетсі Плісентс, постдокторка-дослідниця в Центрі досліджень здоров’я жінок Університету Північної Кароліни
Бетсі Плісентс вивчала одне історичне порушення доступу до абортів, коли виникло більш сейсмічне.
Навесні 2022 року, навчаючись в аспірантурі Школи громадського здоров’я Каліфорнійського університету в Берклі, Плісентс досліджувала вплив пандемії Covid-19 на послуги з переривання вагітності, коли витік проєкту рішення вказав на те, що Верховний суд США скасує рішення у справі Роу проти Вейда. Суд остаточно ухвалив своє рішення в червні, поклавши край майже 50-річному конституційному праву на аборт і започаткувавши еру швидких змін та посилення обмежень на рівні штатів.
Працюючи зі своєю комісією з питань дисертації, Плісентс, яка зацікавлена в розширенні доступу до абортів та інших репродуктивних послуг, адаптувала свою дисертацію для вивчення розмов у соціальній мережі Reddit. Її новий фокус полягав у відстеженні нових бар’єрів доступу до абортів у реальному часі та вивченні ролі онлайн-ресурсів у зв’язку людей з інформацією та послугами з охорони здоров’я, що ґрунтуються на доказах.
«Коли стало зрозуміло, що Роу проти Вейда буде скасовано, ми всі погодилися, що нам потрібно змінити проєкт», — сказала Плісентс, яка зараз є постдокторкою-дослідницею в Центрі досліджень здоров’я жінок Університету Північної Кароліни. Рішення Верховного суду «вимагало реакції, і цей проєкт був позиціонований для надання своєчасних висновків щодо того, що означає ця зміна політики в житті людей».
Плісентс та її колеги дослідили тисячі публікацій з форуму Reddit r/abortion, використовуючи обробку природної мови (NLP) — тип обчислювального аналізу, що використовується для виявлення закономірностей у людській мові — разом із якісним детальним прочитанням підмножини публікацій. Завдяки цьому подвійному підходу, що ґрунтується на заходах захисту конфіденційності користувачів, Плісентс визначає рамки для використання інструментів штучного інтелекту, не втрачаючи з поля зору контекст, складність та людей, що стоять за даними.
«Ми переживаємо складний політичний момент у сфері репродуктивного здоров’я», — сказала Плісентс, яку нещодавно назвали STAT Wunderkind. Цей тип досліджень «є актом документування з метою роботи над зміною політики, що ґрунтується на доказах, з часом, і для адвокації змін, необхідних для сприяння доступу до репродуктивної охорони здоров’я».
Результати досліджень Плісентс та її колег підтвердили добре відомі бар’єри доступу, включаючи високу вартість та обмежену доступність запису, а також виявили менш відомі виклики, такі як затримки в отриманні медикаментів для переривання вагітності поштою, низька достовірність онлайн-платформ для замовлень та занепокоєння щодо юридичних ризиків звернення за абортом або пов’язаною медичною допомогою.
«Використання цієї можливості та нових методів було візіонерським», — сказала Ушма Аппадхіай, професорка кафедри акушерства, гінекології та репродуктивних наук Каліфорнійського університету в Сан-Франциско, яка була наставницею Плісентс під час її докторських досліджень. «На той час я не знала про жодні інші дослідження, що використовують NLP для вивчення онлайн-дискурсу щодо абортів. Більшість дослідників просто беруть випадкову вибірку керованої кількості, яку вони можуть проаналізувати, тому цей підхід був справді чудовим, оскільки Бетсі змогла отримати повнішу картину».
Для таких науковців, як Плісентс, цінність NLP виходить за межі підвищення ефективності масштабних досліджень. Він пропонує ширший погляд на те, як люди спілкуються та поводяться в масштабах, які інакше було б важко охопити.
«Обчислювальні дослідження схожі на сходинку через високий паркан, яка дозволяє вам зазирнути на інший бік і побачити все навколо вас», — сказав Денні Вальдес, доцент кафедри громадського здоров’я Школи громадського здоров’я Індіани-Блумінгтон, який використовував NLP для вивчення дезінформації щодо вакцин, залежності та одужання, а також лікування раку. «NLP, машинне навчання та, все частіше, методи ШІ дають вам огляд з висоти пташиного польоту про те, як люди спілкуються, коли їм потрібна допомога. Ви можете багато дізнатися про пульс нації, що допомагає нам зрозуміти та визначити, куди може прямувати майбутня політика».
Виростаючи в Північній Кароліні, Плісентс вперше побачила, як люди отримують інформацію про здоров’я, що викликало інтерес, який згодом визначив її кар’єру. Навіть у Даремі, ліберальному центрі Дослідницького трикутника Північної Кароліни, вона згадала, що отримувала сексуальну освіту, що наголошувала на утриманні, від вчителя фізкультури. Контраст між інформацією, яку вона отримувала в школі та вдома, змусив її усвідомити, наскільки нерівномірно розподіляються знання та ресурси про здоров’я.
«Я бачила, як однокласники та інші люди в громаді стикаються з відсутністю хорошої сексуальної освіти, відсутністю доступу до бажаних медичних послуг та стигматизацією», — сказала Плісентс. «Усе це суттєво вплинуло на їхню здатність самостійно приймати рішення щодо свого репродуктивного здоров’я».
Ці ранні спостереження стали наскрізною темою кар’єри Плісентс, від здобуття ступеня бакалавра в Університеті Північної Кароліни до завершення магістратури та докторантури в Каліфорнійському університеті в Берклі, і, зрештою, повернення до UNC для постдокторських досліджень.
Плісентс вступила до коледжу, маючи намір стати лікарем, але натомість її привабила медична антропологія та ширші дискусії про те, як історія, політика та культура формували та продовжують формувати систему охорони здоров’я США.
«Велике питання, яке виникло у мене, було: ‘Чи хочу я працювати в цій системі, чи я хочу критично взаємодіяти з нею?’», — сказала Плісентс. «Тому я опинилася на цій траєкторії досліджень із зацікавленням у постановці питань про те, як ми надаємо медичні послуги, особливо жінкам, і прагнучи зрозуміти, як ми можемо зробити це краще для всіх людей, наскільки це можливо».
Аналіз r/abortion під час навчання в Берклі дозволив Плісентс отримати перспективи, які часто залишаються поза увагою традиційних методів дослідження. Відносна анонімність платформи надала людям простір для відвертого висловлювання про особистий досвід, яким вони могли б вагатися ділитися деінде. І оскільки більшість членів спільноти не мали взаємодії з системою охорони здоров’я, їхній досвід часто залишався б поза увагою аналізу, заснованого на практиці.
«Після скасування Роу проти Вейда багато людей зверталися до Reddit за підтримкою», — сказала Аппадхіай.
Плісентс та її співавтори використали NLP для аналізу понад 7000 публікацій за місяці до, під час та після витоку проєкту рішення Верховного суду, виявивши 55 окремих тем. Людський контроль був невід’ємною частиною протягом усього процесу, як для перевірки обчислювального підходу, так і для керівництва глибшим якісним аналізом. Команда уважно вивчила публікації в межах визначених тем, щоб зрозуміти не тільки те, що обговорювали люди, але й те, як вони долали свій досвід.
Дослідження виявило широкий спектр бар’єрів до абортної допомоги, від заборон на рівні штатів, високої вартості та довгих відстаней для подорожей до стигматизації та відсутності соціальної підтримки. Воно також виявило нові виклики, включаючи затримки в отриманні медикаментів для переривання вагітності поштою, невпевненість щодо легітимності онлайн-сервісів та занепокоєння щодо потенційних юридичних ризиків. Якісний аналіз надав подальше розуміння впливу цих бар’єрів, включаючи тривогу та ізоляцію, а в деяких випадках — потребу в самостійному проведенні абортів.
Акцент на людському нагляді також поширювався на захист конфіденційності користувачів Reddit. Оскільки інструменти NLP та ШІ стають все більш інтегрованими в дослідження громадського здоров’я, їх використання викликало ширші дискусії як у науковому співтоваристві, так і серед громадськості щодо етичного використання онлайн-даних. Плісентс зазначила, що ставки особливо високі в дослідженнях репродуктивного здоров’я.
«Ми вивчаємо питання, які, щонайменше, є чутливими та стигматизованими, а в деяких випадках навіть становлять ризик кримінального переслідування», — сказала вона. «Це стає ще складнішим, коли ви працюєте з загальнодоступними даними, де люди можуть не усвідомлювати, що їхні публікації можуть бути використані для досліджень».
Для захисту користувачів Reddit команда застосувала процес «сильного маскування», замінюючи потенційно ідентифіковані публікації композитними цитатами, які поєднували та перефразовували подібний досвід. Потім дослідники перевіряли ці композиції за допомогою онлайн-пошуку та інструментів виявлення плагіату, щоб допомогти гарантувати, що їх не можна відстежити до їхніх первісних джерел.
Разом ці практики встановили модель для вивчення чутливого онлайн-дискурсу у великому масштабі.
«Оскільки ця технологія стає все швидшою і швидшою, є дуже талановиті та далекоглядні дослідники, як Бетсі, які сповільнюються і дивляться, як зробити це якомога більш ретельно та конкретно через дуже тверду якісну лінзу», — сказав Вальдес, який не брав участі в дослідженнях Плісентс, хоча обидва отримували фінансування від Товариства планування сім’ї. «Нам потрібна робота, подібна до роботи Бетсі, яка вже визнала труднощі видобутку даних із соціальних мереж… і демонструє високу повагу до контенту, який люди залишають у соціальних мережах».
Сьогодні Плісентс каже, що її дослідження, яке тепер включає контрацепцію та дезінформацію в Інтернеті, набуло ще більшої терміновості, оскільки зміни в політиці все більше обмежують доступ до репродуктивної охорони здоров’я. Вона зазначила, що дослідники, захисники та клініцисти в цій галузі давно працюють в умовах пильної уваги та невизначеності.
«Важливість досліджень не зменшується просто тому, що політика ускладнює роботу. Натомість, здається, відбувається протилежне», — сказала вона.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: www.statnews.com